How to Go from AI Power User to AI Leader

企业 AI 落地最高 ROI 的动作不是全员培训，而是设一个"AI 冠军"：他坐在团队里、比同事早半步，负责把 AI 用起来并教会别人。

几乎每家公司都遇到过同一幕：某个同事摸索出一个好用法，只讲给身边两个人听，然后就没了下文。这期把"AI 冠军"这个角色拆开讲透——它到底干什么、公司怎么选人、选错了会怎样、认证之后又该怎么活下去。听完你能判断：你公司里那个人是不是已经被默认成了冠军，以及你自己要不要去当。

主讲人 Nufar 给的定义很朴素：冠军就是团队里负责把 AI 采用和价值往前推的人，她管这叫"peer plus one"——干着团队的活，但在 AI 上比同事快半步。

• 冠军展示的是同事真实在做的活，不是理论案例；他还要横向连上其他冠军和公司中央 AI 团队，去拿工具、拿资源。
• 这个角色在不同公司差别极大：一端是大使型，只负责发现用例、做示范、替团队向上提需求；另一端是内部 FDE（部署工程师，坐在业务团队里、从想法一路做到上线的人）。
• 大多数公司落在中间的大使+构建者：自己和小团队能搭，但公司要给他划清"能做什么、不能做什么"的边界，超出的部分他就像产品经理一样收集需求，交给供应商或内部团队。

Nufar 说这是她见过错误最密集的环节，所以专门点名四种不该提名的人。

• 高管不该当冠军：他们想提升 AI 技能或影响建设方向就自我提名，但高管应该进 AI 委员会做战略决策，而不是去培训和带同事。
• 别选最忙的人，也别把冠军当奖励发给"表现好但 AI 一般"的人；更别选刚入职的新人——冠军最关键的能力是懂业务、能识别用例，新人做不到。
• 好苗子的三个信号：没人要求就在用 AI、同事已经主动来问他、经理愿意给他时间为别人做 AI 的事；最后这条最常被忽略，也是很多提名落空的原因。

Nufar 说最大的预测指标是"你认证完一个人之后的第二天发生了什么"，多数项目就死在这里。

• 需要两个赞助人：一个来自 HR 或 People 团队管社区运营，一个懂 AI、对接首席 AI 官，负责定优先级、打通审批和权限；她见过最成功的一家公司就是 L&D 专家 + AI 专家这对搭档。
• 冠军的直属经理也得被培训：很多冠军卡在经理不知道该怎么用他、双方认知差距太大，最后所有人都很挫败。
• 网络必须是活的：允许人退出并交接给同事，持续补新人；网络没劲了，就回头查两件事——赞助人还在不在、每个冠军是否还有一到两天的可用时间。

"冠军是公司里最好的座位之一——你能看到整个团队的问题，还同时学到一件事从想法到落地的头和尾，而大多数人只懂中间那段。"

• 如果你在团队里已经是最会用 AI 的那个人，别只做"帮同事答疑"，试着按这期的清单走一遍：写清这个用例谁在痛、多久痛一次、做错了代价多大，再决定是复用、买、还是自己搭。
• 搭之前先定"它绝不能做什么"和"谁来检查输出"，这两条比功能清单更能决定这东西能不能真的交到用户手里；Nufar 说很多项目就是死在无法保证质量、本该在开工前就被砍掉。