How to Edit YouTube Shorts With AI (Free Skill)

Peter Yang 开源免费工具 video-short-skill，把 54 秒自拍自动剪成带 B-roll、字幕和 AI 配乐的短片，成本只要几美分。

短视频是每个平台的硬通货，但剪辑仍卡住大多数人。Peter Yang 把这套流程做成免费开源技能：AI 先出分镜，再生成第一版，你逐帧点评论，它改完再渲染。真正值钱的不是"AI 能剪片"，而是他踩过的坑和写进 skill.md 的具体规则。

整个流程跑在一个叫 Anti-Gravity 的 AI 编程工具里，装完技能一句话就能触发，Peter 用的是 Gemini 模型。

• 装技能：粘贴 `github.com/petergyang/videoshort` 的安装指令，首次运行自动补装三个依赖——FFmpeg 切视频编码、yt-dlp 从 YouTube 和 X 抓 B-roll、HyperFrames 转录加动效。
• 上传并出分镜：传一段 54 秒对镜头说话的录像，输入 `/video-short`，AI 先给逐场景分镜计划——第 1 场全屏人物、第 2 场上 B-roll、第 3 场分屏加图形，并列出素材来源供核对。
• 逐帧提意见再渲染：技能生成网页版审片界面，播到哪帧有问题就在那留言，比如"这里把我头切掉了，镜头拉远一点"；改完点 approve and render final 出片，他来回改了好几轮才达到演示效果。

技能文件里存了一批短视频最佳实践，Peter 说不少来自另一位 AI 博主 Nate Herk。

• 前 3 秒定生死：开头必须同时出现说话的人和最强画面，抓不住注意力后面全白搭；画面要讲台词没说的东西，优先真实素材，跳过手机屏上看不清的暗色 UI 面板。
• 自带自检清单：他另写了一个 eval.md，让 AI 交付前自查钩子有没有落在前 3 秒、每个画面是否提供了台词之外的信息。
• 去口水话提示词：他自创的提示词把停顿压到 1 秒以内，划掉重复句、假开头、口误和自我纠正，专治他爱说"all right"和句尾"right"的毛病，同时避免剪出一堆跳帧。

除了 Gemini API key，整条链路全免费。

• AI 素材按分计费：用 Nano Banana 生图、Veo 生视频、Lyria 生音乐（他让它模仿 Daft Punk 的 Get Lucky 做了一段 disco house），一段只要几美分甚至不到一美分，但要在 Google AI Studio 里给这个 key 开启结算。
• API key 别贴进聊天框：正确做法是让 AI 打开 `.env` 文件再粘进去，否则 key 可能进入模型训练数据而泄露。

"如果 AI 能帮我们剪片子，我们就能把更多精力放回讲故事上。"

• 想让 AI 剪出能用的东西，关键不是模型多强，而是把"什么算好"写成可检查的规则。照 Peter 的做法给 Agent 配一份 eval 清单，让它交付前先自问"钩子在前 3 秒吗""这个画面有没有复述台词"，比反复调提示词有效。
• 逐帧评论的审片界面值得抄：让 AI 输出一个可播放、可在任意时间点留言的网页，比在聊天框里描述"第 12 秒那里"精确得多，也省掉大量来回。