What Happens When Everyone Can Build Software

Supabase 过去一年用户数从 300 万涨到 1300 万，70% 新增数据库和活跃操作都来自 AI 代理（agent）。

AI 代理已经成了数据库的主力用户，Supabase 创始人 Paul Copplestone 讲清楚了：AI 让不会写代码的人也能自己搭建应用，数据库需求暴涨，产品体验和架构都被迫重做。你会看到，AI 代理和个人用户如何改变数据库行业的游戏规则，以及 Supabase 如何用开源和极致易用性应对百万级数据库的爆发。

过去一年，Supabase 的用户和数据库数量暴涨，主力已经不是传统工程师，而是 AI 代理。

• Supabase 用户数：12 个月前约 300 万，如今已达 1300 万，增长超 4 倍。
• AI 代理贡献：约 70% 的新增数据库和活跃操作来自 AI 代理，而非人类开发者。
• 每周新建数据库：目前每周超 100 万个数据库上线，去年同期仅约 8 百万数据库在管，现在接近 5000 万。

AI 让不会写代码的人也能自己造应用，个人数据库需求爆发，产品和架构都得跟着升级。

• 个人应用案例：出租车司机用手机在 Supabase 上自建本地打车 App，50 岁的人也能像少年一样“造东西”。
• 自用数据库场景：创始人 Paul 自己用 Supabase 管理邮件、财务、健康等所有数据，比 Mint/Monarch 这类专业产品更贴合个人需求。
• 架构应对：Supabase 推出 Spark（基于 SQLite）、Multigress 等多层产品，既能满足小型个人数据库，也能支持企业级扩展。

AI 代理用数据库的方式和人类完全不同，Supabase 针对代理做了大量底层优化。

• 错误信息重写：错误提示直接告诉 AI 代理怎么修复、去哪查文档，保证代理遇到问题能自动解决。
• 开放源码优势：AI 代理偏好开源产品，遇到问题能查源码，企业用户也能自行审计安全性。

“未来每个有 AI 的人都会变成 builder，想做什么应用都能自己动手，不再受限于找工程师帮忙。”

• 做开发者工具或 SaaS 产品时，必须把 AI 代理当主力用户，接口、错误提示和自动化流程都要为代理自愈和扩展优化。
• 个人数据库需求正在快速崛起，考虑为每个用户提供独立数据空间和极简上手体验，别只盯着企业市场。