How To Build The Future: Paul Graham & Amjad Masad

Replit 创始人 Amjad Masad 说，2024 年 9 月上线时 AI 写代码有 30% 概率直接失败，但用户照样买单——因为比花 10 万美元外包便宜两个数量级。

一个被 Andrew Karpaty 称为“AGI 时刻”的产品，上线时三成请求是跑不通的。Replit 凭什么在“AI 写代码”这件事上比 OpenAI 和 Anthropic 早一年半跑通，又凭什么在模型越来越强的今天不被模型公司顺手碾死？答案藏在它做了十几年的“水下工程”里。

Replit 不是先有 AI 才做编程平台，而是先有十几年的在线编程平台，AI 只是最后插进来的那块拼图。

• 2024 年 9 月上线时约 30% 的请求直接失败，Masad 自己承认“50% 太狠了，30% 差不多”，但用户忍了，因为这是他们第一次看到 AI 能一口气把活干完。
• 最早付大钱的是原本要去找外包的人：请工程师做 App 要 10 万美元，Replit 收 1000 美元，差两个数量级，这个价差今天还在。
• 他们曾做过 Replit Bounties，让平台上的青少年黑客接单赚钱，后来 Masad 主动关掉：如果未来人人直接让 Agent 干完整件事，中间商这层生意就是死的。

Masad 说 Replit 像冰山，水面上是“你用英文说，它写代码”，水面下是部署、沙箱、数据库这些没人看得见的苦活。

• 2024 年的 Agent 调度代码比今天复杂 10 倍，因为当年模型太笨：会瞎编行号、写函数写到一半偷懒不写完，Replit 得自己做编辑工具、自己检测“偷懒”再逼它继续；当年 OpenAI 和 Anthropic 都好奇“你们怎么让 Replit 跑通的”，答案是让循环跑到程序真的能跑为止。
• 他们从零写了自己的文件系统，做到事务性、可完全回滚，公司里有内核和操作系统工程师；这套东西让 Replit 能拿下银行、制造业客户，而消费级对手在安全上“干得相当鲁莽”。
• 内部组织也围着 Agent 改：基础设施团队给 Agent 暴露工具，IDE 团队不再给人做编辑器，而是给 Agent 做编辑工具，Agent 在系统里就是“另一个用户”。

Replit 已经不这么称呼自己了，他们发了篇博客叫《self-driving company》，想把公司内部那套“谁在创造价值”的判断方法卖出去。

• 企业客户里最活跃的不是 CTO，而是销售负责人这类想给自己部门写工具的野心家，他们往往因此升职；有项目原本报价 1000 万美元，最后花 25 万美元在 Replit 上做完。
• Masad 反对给员工按月发 100 美元 token 额度这种平均主义，他认为该看 ROI：人与人之间产出差 100 倍甚至 1000 倍，公司真正缺的是“看出谁在创造价值”的工具。
• 他给孩子的建议是：海啸来了，最安全的位置是站在冲浪板上，而不是抱着椰子树站在沙滩上。一场电信公司办的黑客松上，用 Replit 一小时后，对 AI 的焦虑比例从 80% 翻转成 80% 乐观。

“如果你看到海啸过来，最安全的地方是冲在浪上，而不是站在沙滩上抱着一棵椰子树。”

• 如果你在做 AI 产品，别只盯着模型能力：Replit 赢在把“跑不通的那 30%”工程化掉——自己写编辑工具、自己写文件系统、自己检测模型偷懒。模型越强，这层“水下工程”越是企业客户的采购理由。
• 评估公司内部 AI 投入时，别按人头分 token 预算，先建一个能看出谁用 AI 产出了 100 倍价值的度量，再决定钱往哪投。