Rebuilding GitHub for the Agent Era — Jay Parikh, EVP of CoreAI, Microsoft

GitHub 上 40% 的 pull request 已由 AI agent 提交，agent 数量 6 个月涨了 6 倍，人类开发者仍有 2.25 亿、每秒新增一个。

一边是 agent 提交的代码快占一半，一边是人类开发者还在以每秒一个的速度涌入——GitHub 得同时伺候两种完全不同的"用户"。微软核心 AI 负责人 Jay Parrick 讲了平台怎么分层改造、Fusion 怎么替你选模型省钱，以及明年迁完 Azure 后 GitHub 会长什么样。

GitHub 的老用户是写代码的人，现在多了一大批不睡觉、不停提交的 AI agent，平台得同时伺候两边。

• 40% 的 pull request 由 agent 创建，agent 总量 6 个月涨了 6 倍；人类开发者也没停，达到 2.25 亿，连续两年每秒新增一个。
• 平台一年产生 179 亿次代码推送、343 亿次 commit、13 亿个 PR，开源社区贡献量是去年的 2.5 倍。
• Jay 说现在不写代码的人也能用：有记者自己建了个 repo 发出去收反馈，"你不用一个人造东西"。

模型太多、价格差太多，普通开发者根本算不过来，Fusion 就是那个替你算账的调度层。

• Copilot 的 harness（把模型能力榨干的执行框架）做了四年，现在开放成 SDK，别人能拿去搭自己的应用，且支持多模型。
• Fusion 负责拆解任务、按性价比分配模型，目标是"质量最好、速度最快、还更便宜"；手机、桌面、VS Code、.com 全走同一个 harness，上下文和记忆留在 repo 和 issue 里累积。
• 对比很直接：换不同厂商的工具，它们的"智能"不会互相叠加；用同一平台，用得越久积累越多。

代码产量暴涨，质量线和安全线不能跟着塌，企业也开始盯 token 花在哪。

• Code Review Max 专门找更隐蔽、更严重的 bug；GitHub Advanced Security 加了 AI 扫描，演示里有人误推密钥，在进入 repo 之前就被拦下。
• 有人提议"代码便宜了，不如把 2000 个开源依赖砍到 20 个自己维护"，Jay 反驳：剩下 1980 个你还是得养，正确做法是把开源本身做安全，而不是躲进围墙花园。
• 明年重点之一是 FinOps：告诉企业 token 花在哪、建议换更便宜的模型、给 Fortune 500 设限额——"实验室不会做这个，他们希望你随便花"。

"你不用一个人造东西——我们都在这里一起造。"

• 如果你在搭 agent 产品，别自己硬编码模型选择：把"任务拆解 + 按性价比路由"做成独立一层，模型换代时只改这一层，上层工作流不动。
• 给团队算 AI 账时，别只报 token 消耗，把每次调用挂到可测的业务指标（成本节省、留存、满意度）上，否则预算审批时你只有支出没有产出。