[One Million AI Engineer Special] How Stanford Teaches AI-Native Engineering — Mihail Eric, Monaco

斯坦福 CS146 讲师 Mihail Eric 说，学生已没人手写代码，课程直接教 200 行写出编码 Agent 内核，再拦截真 Claude Code 的请求拆系统提示词。

一边是“大部分学生要完蛋”的焦虑，一边是斯坦福课堂里学生早已不手写一行代码。Mihail Eric 把 Claude Code 的请求拦下来当场拆给学生看：真正的编码 Agent 里到底藏了什么。这期讲的是 Agent 成了默认工具之后，人该练什么、课该怎么教。

CS146 第二次开课，大纲一年内大改，因为编码 Agent 从“到处试试”变成了有章法的手艺。

• 第一周作业是用约 200 行代码写出一个能对话、能改文件的编码 Agent，难度只到斯坦福入门算法课 CS106B 的水平。
• 第二周他直接用代理工具拦截 Claude Code 的请求和响应，把系统提示词、计划提示词、上下文压缩提示词逐条摊给学生看。
• 他明确说不背书任何工具：去年讲课 Claude Code 还没火，Boris 当时只有 4000 个推特粉丝。

Mihail Eric 说，业内大多数人还停在“帮我把这事做了”的提示水平，一进百万行代码库就失灵。

• 他推的流程是先研究、再给几个方案让人选、然后写规格、最后实现加测试，和 Dex 的 RPI 流程类似。
• 课程第 5 周讲“Agent 就绪的代码库”：仓库怎么划分服务边界、文档怎么写、结果怎么验证，才能让 Agent 吃得下；第 6 周讲 Agent 做代码审查，Monaco 实测多家工具后多数场景选了 Cognition 的 Devin Review。
• 第 7 周讲安全：今年 Vercel、各类 LLM 网关都出过被黑事件，课程专门讲 Agent 自主行动带来的新攻击面。

课程把作业改成给真实开源项目提交代码，维护者亲自 review，等于把“好软件长什么样”手把手传下去。

• Mihail Eric 调查学生发现没有一个人还手写代码，全是 Agent 代劳，这批人是斯坦福二三年级本科生。
• 他的判断是：AI 原生工程师的地板被抬高了，毕业第一份工作不能只到 L3 水平，得接近资深工程师才站得住。
• 他给学生的日常动作很土：每天花 10 分钟用新工具重做一件旧事，就足以跟上大部分变化；课程还吸引病理学、医学、MBA 等非 CS 学生来听，有人是想不找技术合伙人也能做产品。

“你不需要超过 CS106B 的水平，就能做出一个真正会改你文件的编码 Agent。”

• 如果你在带团队，可以照搬“拦截请求看提示词”这个动作：用代理工具抓一次自家 Agent 的真实请求，比读十篇博客更能看清系统提示词里哪些是模型已经学会、可以删掉的。
• 评估代码审查类 Agent 时别只看榜单，Monaco 的做法是在真实仓库上跑一批用例再选型，最后多数场景落在 Devin Review 上。