Fable 5.2 + Opus 5.5 Just Became a Superpower

Peter Yang 用 Claude Code 超 500 小时总结出一条规则：日常活交给 Opus，最难最要紧的事才用 Fable——后者贵一倍、额度只占一半。

同一个订阅里摆着两个模型，多数人要么全用贵的、要么全用便宜的。Peter Yang 给出的分界线不是"哪个更强"，而是"这件事错了会有多疼"：查邮件用 Opus 就够，帮母亲对抗癌症必须上 Fable。下面是他跑通的几个真实场景和具体提示词。

Peter 的规则很朴素：Opus 是每天开的那辆车，Fable 是压箱底的重型装备，分界线看"错了有多疼"。

• Fable 更强但更贵：它在 Anthropic 基准表上智能体编程和长周期开放任务明显更强，代价是 Max 订阅里最多吃掉一半周额度，API 每 token 贵一倍。
• 贵模型只留给高风险活：他把 Fable 用在职业战略咨询、亲人重病照护和特别复杂的流程上，其余全用 Opus。
• Anthropic 的 Alex 补四条用法：动手前先问 Fable"我的想法哪里有问题"；effort 开 medium 或 high 就够，多数员工用 medium；提前说清哪些要你批准、哪些它自己干；给它一整个项目而不是下一步。

这三个场景的共同点是都能每天或每周重复跑，而且提示词写一次就能一直用。

• 幕僚长：一句提示词让它查过去七天邮件和日历，按紧急程度列编号清单；Peter 回"第 1 条，去约 Zoe 下午四点"，Opus 就发出会议邀请，邮件只起草两个语气版本由他改完再发，这套设成每天早 7 点和下午 4 点自动跑两次。
• 职业顾问：跑在 Fable 上，关键是先写一份"个人计划"文档——三年目标、原则、什么事给你能量、什么事耗你能量——再让 AI 对照它开炮。
• 播客流水线：接上 Riverside 和 Suno 的 MCP，Opus 从 46 分钟访谈里挑金句、生成 40 秒预告片、让 Suno 现做一首爵士配乐，全程约 20 分钟，人工剪辑要一整天。

他的健身 App 用 Opus 搭了一个月，界面靠 Claude Code 里的 `/design` 命令生成画布、直接改文案再回写代码。

• 换新模型先做全库审计：让 Fable 通读整个项目找 bug，在一个已经反复清理过的代码库里找出 30 个问题，还自动按优先级排好。
• 每来一个更强模型就重审一遍：他建议把自己在乎的代码库和技能全部过一遍，别等出问题才想起来。
• 最私人的用法：母亲正在做癌症诊疗，他用自建的 "F Cancer" 技能生成一页纸简报——病人信息、紧急联系电话、主治医生、下一步、医学术语、护理日志，还能检索匹配的临床试验；医生说只有 15 到 30 分钟见面时间，必须带着对的问题去。

"你是你产品唯一验证过的用户——你的系统能跑，是因为你爱折腾；但你的买家是个不爱折腾的忙人。"

• 给团队定一条模型分级规则并写进文档：日常执行类任务默认便宜模型，只有"错了代价极高"或"需要长链条推理"的任务才升级，同时把 Fable 的 effort 默认设成 medium，别一上来就拉满。
• 每上线一个更强的新模型，就跑一次全库审计：让它列出问题清单和逐条精确改动文本，人工逐条勾选采纳，避免技能被悄悄改成你不认识的 AI 腔。