AI Focused Companies Are Hiring More

OpenAI 提议将 5% 股份（约 420 亿美元）交给美国政府；RAMP 研究显示，高 AI 采用公司 2 年内平均增员 10%，低采用公司零增长。

• OpenAI 提议将公司 5% 股份转让给美国政府，按当前估值约 420 亿美元。这笔股份将注入一个类似阿拉斯加永久基金的主权财富基金，用于造福美国公民。目前尚不清楚政府是购买还是接受赠与。
• OpenAI 还提议所有领先 AI 开发商（包括 Anthropic、Google、Meta 等）都应贡献 5% 股权。但其他公司是否同意或参与讨论尚不明确。
• 《金融时报》分析称，此举可能是一种交换：给政府股权以换取良好关系，并缓解政治反弹——通过将 AI 创造的财富与公众分享。
• 消息人士称讨论仍处于早期概念阶段，此类交易可能需要国会立法才能实施。

• Meta 正计划推出云服务业务 MetaMP Compute，向外部公司出售 AI 基础设施访问权限。方案包括：类似 AWS Bedrock 的模型托管服务，或类似 CoreWeave 的原始算力租赁。
• 该业务由基础设施负责人 Santos Jenneran、Meta 超级智能实验室的 Daniel Gross 及总裁 Dena Powell McCormack 领导。扎克伯格早在 5 月 就向投资者透露过此想法，称若算力过剩，外部销售是自然出路。
• 消息公布当天，Meta 股价飙升 8.8%，为 6 个月 来最佳单日表现。而竞争对手 CoreWeave 和 Nebius 分别暴跌 14% 和 17%。
• 分析师观点分化：Jefferies 将其比作 AWS 早期；Mizuho 认为短期不会带来显著收入，更多是“B 计划”。X 平台上的争论聚焦于：这是否意味着 Meta 承认过度建设算力，还是将 AI 支出转化为收入来源。

• Anthropic 在 Claude Code 中嵌入代码，检查用户是否启用代理，若发现则秘密向 Anthropic 回传信息，包括用户是否在中国或与中国实验室有关联。该功能在 Reddit 上被曝光后引发争议。
• Claude 联合开发者 Tariq 宣布已回滚该功能，称这是 3 月启动的“实验”，旨在防止账户滥用和模型蒸馏，团队已找到更强的缓解措施。
• Fable 5 重新上线后，用户反馈两极：开发者 Elvis Sun 称 2 小时内完成了审计业务、解决后端难题、设计内容引擎等任务；但 Nick Doobos 抱怨大量任务被路由到 Opus，Fable 只做了 20% 的工作。Anthropic 随后重置了每周使用限制以鼓励更多实验。

• AI 安全中心 的远程劳动指数显示，Fable 5 在专业级任务上的自动化率为 16.1%，远高于 GPT-5.5 的 6.3% 和 Opus 4.8 的 8.3%。8 个月内，该指标翻了 4 倍以上。测试任务包括 3D 建模、广告视频制作、平面图渲染等，由人类评审对照付费专业人士的“黄金标准”评估。
• OpenAI 首席经济学家 Ronnie Chattery 在欧洲央行活动上表示，AI 不会取代人类工作，因为“任务暴露于 AI 不等于被替代”。他以经济学家为例：1985 年个人电脑并未淘汰经济学家，反而提升了其生产力。他称软件开发者是最可能被替代的职业，但迄今证据不足。
• 美国劳工统计局数据显示，科技和金融行业今年平均每月减少 2.8 万个岗位。Challenger, Gray & Christmas 公司负责人 John Challenger 将之归因于 AI 冲击，但巴克莱经济学家 Puja Shiriam 认为 AI 更多是裁员借口，根源是 2022 年过度招聘。
• 中国 正探索政策避免 AI 导致大规模失业。据《纽约时报》报道，杭州中级法院裁定一家科技公司非法解雇被 AI 软件替代的员工，判决称“AI 技术应解放劳动力、促进就业”。政府正施压企业避免裁员，违规者可能面临法律诉讼。
• 福特 重新雇佣了 350 名“灰胡子”资深工程师，以解决 AI 工具无法处理的质量问题。福特硬件工程副总裁 Charles Pune 承认：“我们错误地认为引入 AI 就能产出高质量产品，但 AI 需要由最有经验的员工来训练。”福特在最新 J.D. Power 初始质量调查中成为主流品牌第一名。
• RAMP 与 Relio Labs 合作，分析了 2.1 万家美国企业的 AI 支出与薪资数据。结果：高 AI 采用公司 2 年内平均增员 10%，低采用公司基本持平。增员在 AI 采用后 6-12 个月 开始显现。高采用公司入门级岗位增员率达 12%，高于整体水平。这些公司早期 AI 支出仅为每人每月 30 美元。
• Box CEO Aaron Levy 调查了 1600 家中大型企业：58% 预计未来 3 年增员，最成熟的 AI 采用者中这一比例升至 79%。他认为，AI 提升销售和市场情报能力后，公司会雇佣更多销售人员；能更快开发软件后，会雇佣更多工程师。

“如果你能通过 AI 在销售中获得更多客户，你就会雇佣更多销售人员，而不是更少。”——Box CEO Aaron Levy

• 做 AI 产品的可以照抄 Meta 的做法：如果你在训练大模型时积累了过剩算力，可以像 Meta 一样将其包装成云服务出售，既能回收成本，又能让资本市场看到 AI 支出的收入叙事。关键是要像 Meta 那样提前命名并组建团队，让市场相信你是认真的。
• RAMP 的数据对 AI 创业公司有直接指导意义：高 AI 采用公司入门级岗位增员 12%，说明“AI 取代入门级工作”的恐惧可能被夸大。如果你在做面向企业的 AI 工具，可以强调“AI 帮助公司更快招聘新人”而非“AI 帮你裁人”，这更符合实际数据，也更容易说服 HR 决策者。
• 福特案例说明 AI 落地的关键瓶颈不在模型，而在数据质量：福特发现 AI 工具需要由最有经验的工程师来训练才能产生高质量结果。这意味着，做 AI 产品的公司应该把“如何让领域专家高效标注和训练 AI”作为核心产品功能，而非只关注模型本身的性能提升。