How tech workers actually feel about AI in 2026 | Annual AI sentiment survey (Noam Segal)

Noam Seagull 用 6000 人调研发现：54.7% 科技从业者正经历严重职业倦怠，AI 让一半人兴奋、一半人迷茫甚至反感，且大多数人不再愿意推荐身边人入行。

• Noam Seagull 和团队调研了 6000 名科技从业者（产品、工程、设计、市场等），发现只有 3% 说 AI 没有影响自己，其余 97% 都被 AI 改变了职业认同。
• 50% 的人觉得自己被 AI“放大”了能力，工作更有趣、能做的事更多，像进了科技游乐场。
• 剩下 50% 分三类：27% 觉得角色被重塑但说不清是好是坏，14% 明确感到“地基在晃”、很焦虑，5% 直接觉得自己被 AI 剥夺了价值。
• 四种典型画像：41% 是“充满能量型”（觉得产品又好玩了），35% 是“矛盾型”（一边玩得开心一边不确定未来），12% 是“迷失型”（觉得像工业革命前的农民，不知道路在哪），还有 12% 是“怨气型”（被迫用 AI，还是担心丢饭碗，干脆摆烂）。

• 严重职业倦怠比例一年暴涨：2025 年 44.7%，2026 年已到 54.7%，超过一半人觉得“脑子在烂、工作变糟”。
• 乐观情绪同步下滑：对未来岗位和职业的乐观从 54.8% 降到 48.7%。
• 享受感和倦怠并存：虽然 burnout 飙升，但大部分人依然觉得“工作有趣”，因为能用 AI 实现原本做不到的事，身份边界也更灵活（比如 PM 能玩设计、工程师能玩市场）。
• 加速≠减负：AI 让大家一天能“交 30 个 PR”，但不是更轻松，而是“活更多、节奏更快”，反而更累。

• 72% 担心被裁，41.2% 至少中度焦虑，尤其是公司大力上 AI、自动化时，大家普遍有“砍掉自己这根树枝”的危机感。
• 绝大多数人不愿推荐身边人入行：NPS（推荐分数）全行业接近 0，连创始人都不想推荐自己这份工作，设计和研究岗位最不愿推荐。
• 高层比基层更愿意推荐：VP、总监等高管因为 AI 帮他们处理信息、减负，反而更乐；一线员工则陷入“全员造小工具、重复劳动、难以维护”的困境，觉得“踩油门却挂空挡”。
• “水还行但别下水”：大多数人自己还算满意现状，但对未来极度悲观，不敢让亲友入行。

• 97.2% 觉得 AI 让自己“更好”，近 50% 说“非常/极大提升”。
• 但“更好”其实是“做得更多更快”，不是“质量更高”。大家普遍反映：AI 让产出量暴增，但内容质量没变好，甚至变差。
• 最大隐忧是“思考力腐烂”：很多人说“我的脑子在烂”，AI 产出的东西容易直接照单全收，久而久之判断力、思考力都在退化。
• “认知腐烂”现象普遍：大家习惯按 AI 给的答案走，不再深究，尤其是新手更难学会真正的技能（比如自己写代码、写方案），只会“跟着 AI 走流程”。

“我的脑子在烂，工作变糟了——AI 让我们做得更多，但不是做得更好。”

• AI 产品做“效率提升”要警惕质量和思考力下滑：别只追求让用户“做得更多”，要设计机制防止用户变成“只会按按钮的机器”。
• 企业管理者要关注团队情绪分化：一半人因 AI 兴奋，一半人焦虑甚至怨恨，组织内部需要更多“互相看见和支持”，而不是只卷新技术。
• AI 工具推广要重视“认知腐烂”风险：可以考虑引入“强制深度参与”环节，比如让用户必须自己写一版、或对 AI 产出做二次判断，避免团队整体能力下滑。
• 个人发展建议：别只靠 AI 交作业，刻意练习“从零思考”和“独立判断”，否则很快会被新一波自动化淘汰。