Opencode CEO: Blocked, 20X Growth in 6 Months, Building the Coding Agent for the World

OpenCode 今年活跃用户暴涨到 1300 万，年化收入近 4000 万美元，已成全球最大开源 AI 编程助手平台，甚至被多家财富 500 强企业大规模采用。

• OpenCode 今年月活从 65 万涨到 1300 万，周活跃用户 460 万，年初到现在增长 20 倍。
• 每天处理 7 万亿 token，比 OpenRouter 还多（后者 6 万亿），年初时 OpenCode 还只有 3000 亿。
• 订阅用户 16 万人，年化订阅收入约 1800 万美元；如果按最近一周推算，全年总收入接近 4000 万美元。
• 中国用户占 17%，美国也在快速增长，印尼、巴西、越南等新兴市场合计流量超 10%，因为 $200/月的云端订阅对这些国家太贵，OpenCode 提供了低价替代。
• 多家财富 500 强企业在用，有公司内部几千人用 OpenCode，甚至主动联系团队要求签安全协议，推动企业正式采购。

• 用户可以自由选择模型，主流用量前三是 DeepSeek Flash、DeepSeek Pro、GLM 5.2，GLM 在中国和全球都很受欢迎。
• DeepSeek Flash 因为极便宜，成了“补额度神器”，用户快用完 token 时会切到它继续干活。
• GLM 5.2 被用户认为前端设计能力更强，不同模型有各自的细分优势。
• **美国用户习惯“token maxing”（不计成本猛用），但企业用户开始转向“token budgeting”（精打细算），用便宜模型省钱。
• 企业喜欢 OpenCode 的“模型自由”，不被某家大厂锁死，方便未来切换和灵活管理 token 花费。

• OpenCode 的定位是“开源领域的默认选项”，名字和产品策略都围绕“开放、兼容、支持最多模型”展开。
• 一开始就支持 70+ 个模型和服务商，为此专门做了 models.dev 这个开源数据库，成为全球最全的模型数据集。
• 产品体验高度贴合开发者习惯，核心 UI 做成现代化终端（terminal）体验，专为 Vim/Neovim 等硬核开发者设计，赢得开源圈口碑。
• 团队长期“公开造车”，所有代码和数据都开源，用户能直接看到产品进展，社区参与感极强，像“现实版创业真人秀”。
• 全球化带来 GPU 利用率优势，东西半球用户错峰用 AI，24 小时 GPU 负载平稳，算力利用率高，成本更低。

• 免费体验靠“烧 token”获客，订阅和大客户带来利润，高频用户和企业“鲸鱼”用户直接贡献大部分收入。
• 和模型厂商是“共生关系”，OpenCode 已是大多数开源模型的最大客户，驱动整个开源生态的实际用量。
• 通过大规模采购 token 拿到更低价格，再转卖给用户，形成平台利润空间。
• 行业趋势是“模型商品化”，各家模型厂商会在不同细分场景（如速度、价格、能力）做极致优化，用户和企业根据需求自由切换，OpenCode 把自己做成“模型超市”。
• 企业采购流程变了，现在不是传统的“先谈合同再试用”，而是员工先用起来，企业再被动跟进签安全协议和采购，产品驱动渗透。

• 创始人 Jay V 和合伙人 Frank 从 2006 年开始创业，同一个公司实体折腾了 16 年，期间做过多次不同产品，直到 OpenCode 爆发。
• YC（Y Combinator）申请了 9 次才进，2021 年以 serverless 平台项目入选，之后才转向开源 AI 编程助手。
• 长期坚持“为自己做产品”，比如曾做过“终端买咖啡”这种极客项目，正因深耕开发者圈，才能抓住 AI 编程助手这波浪潮。
• 所有失败和转型都积累了用户增长、开源运营、产品定位等经验，最终在 OpenCode 上一次性爆发。

“你真的知道产品做对了，是企业客户主动催你签安全协议，好让全公司都能用你的产品。”

• 做 AI 工具要优先考虑“模型自由”：别把用户锁死在一家模型，支持多模型切换和灵活计费，才能抓住全球和大企业市场。
• 开源生态的最大机会在“聚合和分发”：不是自己卷模型，而是做“模型超市”，帮用户省钱、省心、自由选，平台能靠规模议价拿到利润。
• 产品设计要贴合核心用户的真实习惯：比如开发者喜欢终端体验、极客风格，产品 UI/UX 直接照着他们的日常场景来做，容易获得口碑和自传播。
• 全球化运营能带来算力和成本优势：用户分布广，GPU 负载全天平稳，能用更低成本服务更多人，尤其适合 AI 推理类产品。