ChatGPT Work + Codex Tutorial: My Complete System at OpenAI | Jason Liu

OpenAI Codex 团队 Jason 用 Codex 自动查邮件、回 Slack、订航班、甚至远程剪视频，连鼓学习 App 都全靠 AI 规划和写代码，日常只需不断给 AI 反馈就能持续进化。

• Jason 把 Codex 当"参谋长"用：每天自动查 Slack、邮件、Linear（任务管理工具），定时（9 点、1 点、5 点）汇总待办、优先级和未回的消息，连航班登机都能自动值机、把登机牌发到手机。
• 所有项目都放进一个 Obsidian vault（知识库）：其实就是一堆 markdown 文件，分目录存项目、联系人、日记和偏好，Codex 直接用这些资料做上下文，迁移和备份都很方便。
• 每个 pinned thread 就是一个"工作区"：他不搞一堆乱七八糟的对话，每个重要主题（比如 Dev Day 筹备、鼓学习、市场反馈）都开一个长线程，靠 Codex 的上下文压缩（compaction）保证不会丢信息。
• 遇到新需求就让 Codex 记进 notes 或开子 agent：比如临时要做某件事，不直接塞主线程，而是让 Codex 自动派生一个子任务 agent 去干，Ultra 模式下能全自动分工，但他自己更喜欢手动控制。

• "Chief of Staff"（参谋长）线程：每天定时跑，自动读 Slack、Twitter 私信、邮件和 Linear，看哪里有新任务、状态要更新，甚至能自动帮你在 Linear 上改状态，保证任务板干净。
• 自动值机和日常提醒：Codex 能识别邮件里的航班信息，自动帮你 check-in、把登机牌发到手机；也能提醒你收快递、准备会议等琐事。
• 让 Codex 学你的写作风格：他有专门的"write me"技能，让 Codex 读自己一周的 Slack、邮件，自动总结出不同场景（对内/对外、老板/同事）该怎么说话，发邮件、回消息都能自动拟稿，自己只需微调。
• 技能库持续自我进化：他定期让 Codex 检查过去 400 个会话，找出没用过的技能自动清理，或者合并类似技能（比如"写邮件"和"写 Slack"合成一套），像带新人一样不断给反馈，技能越用越顺手。
• 插件和技能的区别：技能（skill）是单一功能，插件（plugin）是一组技能加脚本和资源，便于团队共享。现在 Codex 支持用户把自定义插件上传到官方目录，方便分发和复用。

• 远程剪视频的真实案例：他在外骑车时，有同事 Slack 让他重导出一个视频。Jason 直接用手机远程连 Mac，指令 Codex 用"computer use"找视频、修字幕、导出新版本、自动发回 Slack，整个流程全自动，20 分钟后同事就收到了新视频。
• 浏览器自动化能帮你开一堆购物页：他让 Codex 研究购物选项，并要求每个产品自动开新标签页，自己喝杯咖啡回来就能直接比价下单。
• 电脑级自动化：比如定期自动清理下载文件夹、自动下载和搬运表单数据（如 AirTable 导出 CSV），省去手动点来点去的麻烦。

• 先让 Codex 帮你规划目标和实现方案：他想学打鼓，先和 Codex 长聊需求，让 AI 生成"目标.md"（比如能拆解 YouTube 鼓视频、变速练习）和"计划.md"（用什么技术、页面结构等），自己只需补充和调整。
• AI 自动拆解任务、分配子 agent：复杂目标（如"能上传视频并提取鼓轨道"）会被 Codex 拆成小步骤，每步都能自动跟进、记录进度（worklog）。
• App 功能全靠 AI 迭代：比如四肢练习网格、跟着节奏打鼓、上传 YouTube 视频拆解鼓点、变速练习等，都是 Jason 不断给 Codex 反馈、让它修 bug、加快捷键、优化体验，完全不用自己写代码。
• 他强调：最重要的不是你会不会写代码，而是你能不能具体说出哪里不满意、想怎么改。只要能把需求和不满讲清楚，AI 就能帮你一步步做出来。

• 真正的能力是"给 AI 具体反馈"：Jason 说，未来唯一剩下的工作就是把你不满意的地方说清楚、反馈给 AI，AI 会持续改进，像带新人一样越用越顺。
• "做好产品"不是自己埋头苦干，而是关心结果：他不在乎代码漂不漂亮，只关心这个 App 能不能真的帮自己学会打鼓、能不能让别人用得爽、能不能聚起一群用户。
• 团队文化靠头部带动：OpenAI 内部 Tibo（产品负责人）亲自下场和社区互动，带动全员关注用户体验和反馈，Jason 认为这是团队持续进化的关键。

"唯一剩下的工作，就是把你不满意的地方说清楚，反馈给 AI，让它帮你改到满意。"

• 个人效率极限提升：把所有日常信息流（邮件、消息、任务、日历）全接进 Codex，让 AI 自动整理、提醒、拟稿、甚至帮你动手处理杂事，能极大释放个人时间，适合任何需要高效管理碎事务的人。
• 产品开发可以全流程 AI 驱动：不会写代码也能让 AI 规划、拆解、实现 App，关键是学会具体描述需求和反馈，"哪里不爽就说哪里"，让 AI 持续自我改进——做 AI 产品的团队可以直接照抄这套反馈-迭代机制。
• 技能和插件体系适合团队共建：把常用的自动化技能打包成插件，上传到 Codex 目录，方便团队成员共享和快速复用，适合企业内部推广 AI 工作流。