How to Get the Most from AI This Summer

Ethan Mollick 最新推荐：做真正重要的 AI 工作时，只用 ChatGPT 或 Claude，别再选 Gemini，权限设置决定 AI 能不能帮你自动发邮件、下单、改文件。

• Ethan Mollick 把 AI 用法分两类：随便问问（比如查菜谱、写信）随便用哪个模型都行，免费版也够用；但只要你真在乎结果，必须用顶级模型，比如 Fable 或 GPT-5.6 Soul（调到中高档）。
• 真要让 AI 干重活，只有两个选择：ChatGPT 和 Claude。Ethan 明确说现在 Gemini（谷歌大模型）已经被淘汰出局，连排名都不进。
• AI 工具的最大变化：以前只是聊天机器人，现在能变成"代理人"（Agent），像真人一样用你的电脑、自动查资料、写邮件、做演示，能一口气干掉几小时的活。
• 权限设置是关键：你给 AI 多大权限，它就能帮你干多大事。Ethan 亲测：Claude 只准备了邮件草稿，ChatGPT 直接帮他发了邮件——只因为他提前授权了 ChatGPT 自动发邮件，而 Claude 还得每次问他同不同意。
• 建议新手先别放开权限：一开始所有操作都让 AI 先问你，等你信任它、摸清它会犯什么错，再慢慢放开权限，让它能自动动手。

• Ethan 让 ChatGPT 5.6 Soul + Codex 远程操作电脑：让它下载 3D 建模软件 Blender，在飞机上用笔记本做出一只水獭模型。AI 全程自动操作鼠标、浏览器，10 分钟搞定，自己完全不懂 Blender 也能用。
• AI 能做的事和真人差不多：只要你开了"电脑接管"权限，AI 能帮你查资料、做演示、回邮件、下单、改文件，甚至做你不会的软件活。
• 但有些事 AI 还不如人：比如做 PPT、写重要邮件，Ethan 还是更愿意自己来。但他承认 AI 进步很快，能力每个月都在升级。

• Ethan 拿自己的新书 PDF 让 GPT-5.6 Soul + Codex 全面校对：AI 花 30 分钟查了 195 个参考文献，写了几页反馈，准确率极高，没有编造页码、没有虚假内容，连错别字都没漏。
• AI 现在最大的问题反而是太挑剔：它会揪一些其实不用改的小毛病。Ethan 总结：用 AI 校对，像是你当经理带一群下属，AI 负责干活，你负责判断哪些建议要采纳，哪些可以忽略。

• Gemini（谷歌大模型）不再是主力推荐：Ethan 说谷歌原本在基准测试上领先，但现在没有顶级模型，也没有像 Codex 那样的"电脑接管"能力。
• 但谷歌还有些独特功能：比如 Gemini Notebook（原 notebook LM）适合做笔记和知识管理，Gemini Omni 能处理视频等多媒体内容。

• AI Daily Brief 推出 summeradventure.ai：完全免费，像"选关卡"一样学 AI，每个"目的地"是一个技能项目，做完能盖章升级（比如 1 个章叫 day tripper，10 个章叫 globetrotter）。
• 项目分三类，难度递增：
• Quick Trips（快闪项目）：比如"Pack Your ID"，教你写一份能让 AI 认识你的个人档案，提升对话效果。
• Excursions（进阶项目）：比如做一个能持续用的个人知识包、完整的 AI 创意作品、第一次用 AI 写代码做应用。
• Expeditions（深度探险）：比如"lemonade stand"（AI 微型创业），三步走：挖点子、做计划、真测需求；还有"loop"（构建 AI 工作闭环），教你怎么让 AI 自动反复优化任务，适合非技术场景。
• 每个项目都配详细步骤和可复制的提示词：比如"帮我写一份 200 字的个人 ID，让每次对话 AI 都能先读一遍"，还会教你怎么让 AI 反驳你、什么时候该拒绝模糊请求。
• 做完还能公开展示你的"AI 护照"：项目越多，身份等级越高，方便和朋友比拼、找同好。

• Ethan 强调"capability overhang"（能力溢出）：AI 能力升级太快，几乎没人能跟上，哪怕是 AI 研究员和内容创作者也有大量没用上的新功能。
• Summer Adventure 的目标：帮你用有趣、实战的方式，缩小自己和 AI 能力之间的差距，把最新的 AI 技能变成自己的日常工具。

"AI 现在能做的事远比你想象的多，关键是你敢不敢把权限放开，让它像团队一样帮你干活。"

• 权限管理是 AI 真能帮你干活的分水岭：想让 AI 自动发邮件、下单、改文件，必须敢于逐步放开权限，但一开始一定要让它先请示，别一上来全交出去。
• 别再纠结选哪个模型，顶级 Agent 工作只用 ChatGPT 或 Claude：谷歌 Gemini 暂时不用考虑，除非你有特殊多媒体需求。
• 训练 AI 习惯要像带团队一样：AI 越能自主操作，你越要学会"管人"——设目标、批判断、留最后拍板权，这才是真正的 AI 生产力提升。
• 个人成长窗口期：现在正是用 AI 训练营（比如 summeradventure.ai）补齐自己短板、把 AI 变成日常工作流的最佳时机，尤其适合带新手或团队一起玩。