How Chess.com Became the World’s Biggest Chess Community with CEO Erik Allebest

Chess.com 创始人 Eric 自述：2005 年花 5.6 万美元买下域名，如今日活 1000 万、年收入超 2 亿美元，且从未融资，直到 2024 年才确信这是一门大生意。

一个被所有 VC 拒绝"你应该找份正经工作"的域名，20 年后长成年入 2 亿美元的棋类帝国。当 AI 在 30 年前就击败人类冠军，为什么下棋的人反而更多了？Eric 用 Chess.com 的实战数据回答：机器没有杀死游戏，反而让人类玩得更起劲。

2005 年 Eric 和朋友从破产拍卖里花 5.6 万美元买下 chess.com 域名，当时几乎所有 VC 都说这是"不可投资的小众爱好"，劝他"去找份正经工作"。他只好自己掏钱、借朋友妈妈的钱，2007 年上线后 18 个月开始收费，很快盈利，之后"有多少钱就招多少人"。

• 2024 年才确信这是大生意：此前一直担心是疫情和《后翼弃兵》带起的"昙花一现"，像跑步机和酸面包一样热潮退去。但 2023 年短视频和作弊丑闻又带起一波增长，回落后的基线远高于从前，这才确认增长在复利。
• 如今规模：日活约 1000 万，月活 4000-5000 万，注册用户超 2.5 亿，年收入超 2 亿美元，团队 650 人，全员远程。2024 年 CVC 入股，但买的是老股，公司依然没拿过一分钱发展资金。

1997 年深蓝击败卡斯帕罗夫时，很多人预言象棋"完了"。但 Eric 说恰恰相反：早期 Stockfish 引擎太完美，让棋局变得无聊；后来神经网络引擎（如 Leela Chess Zero）下出激进、反常规的招法，反而把棋局变得前所未有地精彩。

• AI 成了陪练和教练：Chess.com 用 AI 做棋局复盘、生成个性化习题、当"口袋教练"。玩家水平被 AI 推着涨，七八岁的小孩已经能跟特级大师过招。
• 人类为什么还玩：因为人就是想做"人的事"——跟人对抗、创造、解决问题。AI 让人类变得更强，而不是让人类变得多余。Eric 说："人类技能在超级 AI 面前不再重要"这种想法是胡说八道。

Chess.com 花大量资源反作弊，用统计模型和机器学习追踪玩家行为，区分"人下棋"和"电脑下棋"的特征。作弊无法完全阻止，但能高效抓到并封号。

• 新业务 Gambit：把象棋的玩法搬到扑克上——"为评级而玩"，不是比谁筹码多，而是比谁真的强。未来还会推出更多经典游戏，但只是小团队在试，不影响象棋主业。
• 给创始人的建议：20 年前的标准剧本是"斯坦福技术创始人+融资+大市场+烧钱获客"，他全反着来——朋友是 San Jose State 的、远程办公、不融资、不买量、选小市场。"别听那么多建议，想想你想让世界上出现什么，然后用最少的资源去证明它。"

"如果你把生命中的任何一天乘以一千，那就是你的人生——所以每天做五个棋谜，乘以一千，你就做完了五千个。"

• 用 AI 缩短"从想法到上线"的周期：Chess.com 内部用 agentic 开发，提倡"看到问题就修问题"，把产品迭代从数月的长流程压缩到几天，这是 AI 时代最直接的效率杠杆。
• AI 工具的正确用法是"加速练习"而非"替代练习"：Chess.com 的数据证明，技能提升没有捷径，但 AI 可以把获取反馈和训练材料的成本降到接近零，让用户更快地完成必要重复。