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How Whatnot Made Online Shopping Fun Again

a16z · 2026-08-20

How Whatnot Made Online Shopping Fun Again
一句话摘要

Whatnot 平台用户平均每天在线 95 分钟,超 80% 只是来看直播、聊天、娱乐,真正下单购物的反而是少数。

直播电商用户体验小企业AI应用
结构化解读

八成用户不下单,直播电商反而更强

Grant LaFontaine 是 Whatnot 联合创始人。他小时候倒卖过宝可梦卡,后来长期在 YouTube 做视频,又在 Facebook 做过 Marketplace 相关工作。Whatnot 正好把这三段经历揉在一起:有人卖货,有人看直播,有人因为一个主播和一群常客反复回来。本期最反直觉的地方在于:一家购物平台并不把“今天买没买”当成唯一答案;它想先把线上购物变回一件值得逛的事。

这期回答了 7 个问题:

  1. 为什么一家购物平台会希望用户只是看直播、聊天,而不急着下单?
  2. 当传统电商要求你先知道要买什么时,直播为何能创造原本不存在的需求?
  3. Whatnot 不懂亚洲直播电商,为什么反而成了创业优势?
  4. 小商家怎样用零成本直播间,对抗第五大道式的高租金实体店?
  5. 为什么连鲜鱼、女装和未来的汽车,都可能适合在直播间卖?
  6. AI 在直播电商里应该替代真人,还是把真人经营者变得更高效?
  7. 当平台像两座纽约市那么大,信任与安全为什么不能只靠人工审核?
1. 购物平台的核心指标,可能不是成交而是停留

被问到用户每天在 Whatnot 上停留 95 分钟、这个时长已经接近娱乐和社交平台时,Grant 给出一个比时长更关键的数字:任意一天,超过 80% 的用户不买任何东西。他们进来,看直播,和人聊天,围观竞拍,或者只是消磨时间。"greater than 80% of people don't purchase on a given day. They're just there watching, having fun."(“在任何一天,超过 80% 的人不会购买;他们只是来观看、找乐子。”)

这和传统电商的使用方式正相反。传统电商像一张任务清单:你先知道自己要买一双什么鞋、一个什么型号,再搜索、比价、付款。Whatnot 更像逛商场。你也许知道自己想买点球鞋或衣服,却不知道具体哪一件;你先逛,看到主播展示、听到解释、和聊天室里的人互动,需求才逐渐成形。Grant 自己就把它比作小时候和朋友在商场闲逛:许多时候不会消费,但仍然会为了体验去。

这意味着,直播电商首先争夺的不是一次搜索后的转化率,而是用户原本会交给短视频、社交产品和线下逛街的时间。用户停留得越久,越熟悉店主、商品和社区,交易才有机会自然发生。但这不是说成交可以被忽略。若用户始终只把直播当免费节目,95 分钟只是平台的热闹,不是卖家的收入。娱乐要能把人留下,成交则必须让商家活下去;两者少一个,飞轮都转不久。

2. 不研究市场,反而让团队先解决了真实体验

被问到 Whatnot 在 2019 年创业时,为何相信美国也能做直播购物,Grant 先泼了盆冷水:他们当时根本不知道亚洲已经出现直播购物趋势,对 QVC 的印象则是“年轻人不会去那里买东西”。团队没有拿着“中国已有 30% 到 40% 交易来自直播”的图表立项,而是从认证 Funko Pop 市场开始,每天和客户说话。他们发现,收藏品卖家已经在社交媒体和直播里卖货,只是交易、物流、支付、商品发现和客服全是断开的。

于是,联合创始人 Logan 把自己关在房间里几周,做出第一版产品;Grant 第一次开播,就把商品卖光。这个顺序很重要:不是先定义“直播电商市场”,再寻找用户,而是先看见用户拿一堆零件拼凑出的笨办法,再把零件装成一个能跑的产品。"users don't give a about the market."(“用户根本不在乎什么市场。”)

这意味着,创业团队是否熟悉赛道,并不等于是否理解用户。用户不会因为平台属于“社交电商”“兴趣电商”还是“直播购物”而留下;他们在乎的是,卖东西是否顺,买东西是否安心,看起来是否好玩。不了解既有市场,反而让 Whatnot 没有急着复制 QVC 或亚洲平台的样子,而是优先修复眼前的断裂体验。

但无知不是一种万能美德。它能避免团队照抄旧方案,也可能让团队低估监管、供给组织、支付纠纷和履约成本。Whatnot 的早期优势,不是“不研究市场”本身,而是在缺少行业预设时,仍然愿意每天贴着客户的问题做产品。

3. 直播把商家的扩张门槛从房租变成了内容能力

被问到美国直播电商仍处于个位数、而中国已有约 30% 到 40% 商业交易来自直播时,Grant 的判断不是美国人突然会更爱看直播,而是商家的账本会逼着它发生。中国的比例已到三成甚至四成,美国仍是个位数,差距意味着直播在美国还没有成为普遍经营工具。Grant 说,一家时尚店若开在第五大道,租金可能数百万美元,只能服务纽约市里、在早上 9 点到下午 5 点经过门店的人。

直播间换掉了这套成本结构。商家不必先签长租约、装修门头、等自然客流,可以直接开播,把商品和自己展示给跨地域的人。"you can set up for $0 and you can have an entirely global audience that is, you know, unbounded."(“你可以用 0 美元开张,并拥有一个几乎没有边界的全球受众。”)

这意味着,小商家的第一道门槛从“拿不拿得出黄金地段的租金”,变成“能不能持续把货讲清楚”。主播要能展示质地、解释价格、回答问题,也要让陌生人愿意下次再来。原来被地段保护的本地店主,可能面对全球顾客;原来没有门店的卖家,也能拥有自己的店名、自己的回头客。

不过,零成本开店不等于零成本经营。店铺门槛低了,注意力竞争反而更直接:全球观众不会因为你是附近唯一的店而留下。商家失去本地客流保护后,得靠选品、讲解、节奏和信誉建立差异化。房租账单少了,内容和关系的账单开始浮出水面。

4. 只要值得逛实体店,就可能值得开一场直播

被问到 Whatnot 怎样从收藏品扩展到时尚、食品等更多品类时,Grant 给出的标准很宽:目前平台已经卖 100 多个品类,女装还是最大的品类。他特别提到,女装里很多是类似 TJ Maxx 的过季库存和折扣品牌货。直播能快速走量,商家愿意给出更低价格,买家则能在镜头里看到款式、听到主播判断,捡到线下折扣店那种“翻货架”的乐趣。

最能说明问题的是鲜鱼。一位海鲜分销商通过 LinkedIn 联系团队,下一周就试播;在试点阶段,他卖出约 3,000 到 4,000 美元的鱼。鱼本来是静态网页最难卖的东西之一:新不新鲜、从哪来、会不会坏,买家隔着屏幕没法摸。直播里,卖家可以说清鱼是否当日从圣迭戈码头到港、什么季节捕捞、是否可持续、由哪位渔民捕到。"I think anything that someone would build a retail shop around would work on whatnot."(“我认为,只要有人愿意围绕它开一家零售店,它就能在 Whatnot 上运作。”)

这意味着,判断一个品类是否适合直播,不该只问“它有没有搜索量”,而该问“它有没有不确定性值得被人解释”。需要看、需要问、需要比较,或者带有专业故事的商品,往往更适合人来展示。直播卖的并非单纯信息,而是把信息和一个可追问的人绑在一起。

边界也很清楚。Grant 承认,生鲜对 Whatnot 仍在早期。故事能增加信任,却不能代替冷链、发货时效和售后。能在直播里讲得动,不代表履约系统已经接得住。

5. AI 的价值不是造一个主播,而是让真人更会经营

被问到平台怎样使用 AI、又怎样保留买卖双方的人际连接时,Grant 的回答很直接:买家来 Whatnot,不是为了看一个 AI 虚拟形象,而是为了认识店主,也认识常驻在这个直播间里的人。一个好的店主会让观众知道自己卖什么、为什么懂这类货;老顾客会回来,聊天室也会形成熟人感。"Anyone who's good is not trying to rip out the human experience."(“真正做得好的人,不会试图把人的体验剔除出去。”)

所以 Whatnot 的 AI 先被放在后台。它可以改进商品上架;卖家设置直播时,发现系统需要许多商品元数据,LLM,也就是能理解和生成语言的大模型,可以自动推断这些信息。平台还在做分析工具,告诉卖家哪些地方经营得好,哪些地方可以改进。换句话说,AI 不是替店主站到镜头前,而是替店主少做一些重复的表格、标签和复盘工作。

这意味着,AI 在直播电商中的第一价值,未必是把人变成更便宜的内容生产线,而是让一个真人经营者拥有过去只有大商家才配得上的运营助手。店主省下来的时间,可以用在选品、讲解、回复顾客和维护回头客上;效率最终服务于关系,而不是消灭关系。

这也不是永久排除虚拟主播。Grant 说的是“目前”看不到 avatar 工具的必要性。若未来买家动机变化,或某些品类需要不同形式的展示,平台仍可能尝试。只是对当前 Whatnot 而言,最稀缺的不是一个会说话的数字形象,而是一个值得相信、愿意长期出现的人。

6. 规模越大,信任与安全越像治理一座城市

被问到大规模并发直播和交易下,哪些事情最容易失控时,Grant 没把信任与安全当作一个客服部门,而把它比作一座城市的警察系统和法律系统。Whatnot 有数千万用户,规模大致相当于两座纽约市;约 40% 的员工投入在信任与安全相关工作。这不是为了给平台贴一张“安全”标签,而是因为用户不会把信用卡交给一个不信任的地方,更不会从不信任的平台买鲜鱼。

人工处理不了这个量级。Whatnot 有一套规则引擎,能在不到 1 秒内处理数十亿数据点。有人在直播中骚扰他人,LLM 会先识别行为;规则引擎再结合卖家历史和其他信号,决定警告、下架、暂停还是封禁。延迟发货、高退款率,同样会触发这套机制。"these are ever changing, you know, problems and issues."(“这些问题和挑战一直在变化。”)

这意味着,平台竞争不只是撮合更多买家和卖家,也是在建立一套会运转的治理系统:规则怎么写,异常怎么识别,处罚如何分级,评分权重怎样调整,用户又如何获得反馈。规模越大,这套系统越像产品本身,而不是产品之外的成本中心。

但自动化不能把信任问题一键清零。骚扰方式会变,欺诈手段会变,物流和退款的异常模式也会变。规则太松,坏行为会伤害买家;规则太硬,正常卖家也可能被误伤。平台必须持续调整模型、规则和处置方式,治理不是建好一堵墙,而是每天维护一座不断扩张的城市。

7. 下一阶段不是加品类,而是让更多人靠直播开好店

被问到未来 12 个月最想建设什么时,Grant 没先报一个炫目的新品类,而是把未来 12、24、36 个月的重点归结为一件事:给卖家更好的工具,帮助他们在 Whatnot 上经营更好的生意。平台当然想拓宽边界。他提到希望在 Whatnot 卖汽车,让买家看到完整车辆的视频体验;也希望进入烈酒、啤酒和葡萄酒等领域,并可能继续进入更多国家。

但这些方向背后不是“SKU 越多越好”的逻辑。"fundamentally it boils down to help more people build businesses and make sure that the people transacting those businesses are having a great experience."(“归根结底,就是帮助更多人建立生意,并确保与这些生意交易的人拥有很好的体验。”) 汽车之所以值得尝试,不只是因为客单价高,而是因为买家本来就需要看细节、听解释、理解车况;视频能提供比图文更多的判断材料。酒类之所以复杂,也不只是货源问题,还涉及合规、配送和购买资格。

这意味着,Whatnot 的长期边界不由“平台还能增加多少品类”决定,而由两件事能否同时标准化决定:卖家能否把复杂商品经营好,买家能否始终获得可预期的体验。汽车、酒类这类品类,把这个矛盾放大了。它们的履约、合规和消费决策复杂度,都高于收藏卡或过季女装。

因此,这些目前仍是 Grant 表达的愿望,不是已经实现的能力。开一个直播间很容易;让一个汽车卖家、酒类卖家和普通买家都能安全、清楚、低摩擦地完成交易,才是平台真正难啃的部分。

把这 7 条放在一起看

Whatnot 的主线,不是把原本在线下卖的货搬到手机里,再加上一段视频;它是在把“逛店、认识店主、听解释、建立信任”这套线下体验数字化。

“购物平台的核心指标,可能不是成交而是停留”,说的是买家为什么会回来:超过 80% 用户某一天不下单,仍愿意花时间观看和聊天,说明平台先要成为一个可逛的地方。“AI 的价值不是造一个主播,而是让真人更会经营”,说的是这个体验为什么不能被纯自动化替换:观众不是来找一段最流畅的话术,而是来判断这个卖家、这个商品、这群人是否可信。

而“直播把商家的扩张门槛从房租变成了内容能力”与“规模越大,信任与安全越像治理一座城市”,其实也指向同一件事。平台让更多小商家用 0 美元开张,打开全球受众;但每多一个卖家、多一场直播、多一次跨地域交易,平台就多一份必须被管理的信任风险。低门槛不是终点,能让好商家留下、让坏行为被处理,才是门槛降低后真正的基础设施。

如果你是消费者,这套变化意味着购物可能不再总从搜索框开始,而从一次围观、一次提问、一个熟悉的店主开始。如果你是小商家,问题也不再只是“怎样把货挂上网”,而是“为什么陌生人愿意停下来听我讲,并在下次还回来”。直播电商最后争夺的,既不是货架位置,也不只是流量,而是人们愿不愿意把时间和信任交给一间数字店铺。

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