From Restoring Sight to Reimagining the Brain, with Max Hodak

Science 公司的 Prima 视网膜假体获欧洲上市批准，盲人患者已能填字谜、读书。创始人 Max Hodak 称：大脑就是计算机，终极目标是“基质独立”。

脑机接口常被当成十年后才会兑现的科幻，但 Science 的 Prima 已经拿到欧洲上市许可，患者靠它恢复“成形视觉”，能填字谜、读整本书。创始人 Max Hodak 从 Neuralink 出来后，把公司押在“大脑是计算机”这个争议命题上。这期聊透：为什么从视网膜入手、怎么把产品做到百万级患者，以及“意识上传”到底卡在哪。

Hodak 的起点不是“酷”，而是“哪个方向最容易见效”。他对比了三条路：刺激视网膜、刺激丘脑的 LGN、刺激视觉皮层 V1。最后选了视网膜，因为只要视神经还活着，这里就是最直接的入口。

• Prima 的原理像“眼睛的耳蜗植入”：患者戴的眼镜上有激光投影仪，把图像投射到植入视网膜下的芯片上，芯片直接刺激视网膜，绕过坏死的感光细胞，把视觉信号送回大脑。
• 临床效果是“存在性证明”：此前没人能让盲人恢复“成形视觉”，但 Prima 的患者已经能填 Sudoku、做填字游戏、读整本书。缺点是视野小（像透过吸管看）、只有黑白，团队计划加灰阶，再争取红绿色，蓝色更难。
• 收购法国公司 Pixium 是关键一步：Science 2022 年底收购了这家拥有最先进视网膜刺激技术的公司，用两年时间拿到 CE 认证，2024 年 7 月获准在欧洲上市，首批销售就在几周内。

Hodak 说这话不是比喻，是字面意思：把物质按特定方式排列，放手让它运行，就是在做计算。大脑只是通过颅神经和脊神经这几根“线”和外界相连，所以只要能接上视觉、听觉、平衡和运动信号，就抓住了核心。

• 药物是“随机游走”，脑机接口是“工程问题”：小分子药物研发十年、临床失败就全员回家；但往 M1 运动皮层插电极，一小时内就能让瘫痪病人打游戏。工程路径的好处是：你知道怎么一步步改好。
• “意识上传”的痛点是连续性：Hodak 认为，人们能接受身份随时间大幅漂移，但接受不了一个“软件副本”替自己活下去。全身麻醉造成的意识断裂都让人不安，何况是复制一份自己。
• 终极目标是“基质独立”：大脑是唯一无法移植的器官，其他器官都是“配角”。Science 的长期愿景是让人不再被身体拖累，甚至为星际旅行改造人体——这和治疗癌症、心血管疾病是同一个项目。

Hodak 相信“柏拉图式表征假说”：AI 模型内部的概念几何结构和大脑神经元的表征高度相似。他在 Science 里已经用动物脑神经记录和 AI 内部表征的对齐来指导研究。

• AI 比人脑更容易做实验：他在 OpenAI 和 Anthropic 的朋友开玩笑说“我离开神经科学了”，其实只是“在模型上做神经科学容易太多了”。
• “10 bit/秒”的认知瓶颈：人类有意识的输出速率极慢，比如让记忆力完美的人坐直升机俯瞰曼哈顿再画出来，细节量折算下来只有约 10 bit/秒。所以“脑机键盘”这类产品价值有限——瓶颈不在输入，在思考本身。

“我们最终会走到那一步：因为生物学太难，我们不再去解它，而是用人类更擅长的工具箱——工程——去达成同样的目标。”

• 用“工程思维”重新审视难题：当某个领域（如药物研发）长期失败率高，可以像 Hodak 一样问：有没有一条“换工具箱”的路径，用更成熟的工程手段绕过生物学瓶颈？AI 模型本身就是研究大脑的“新工具箱”。
• 关注“表征对齐”的实用价值：如果 AI 内部表征和生物大脑确实共享底层几何结构，那么用 AI 模型做神经科学实验、甚至反过来用神经科学启发 AI 架构，都是值得投入的方向。