Greg Brockman Says AGI Has Arrived

Greg Brockman 称新模型 Astra 能连续自主工作 24 小时，"可以合理称为 AGI"，OpenAI 还拿出 10 亿美元帮医院、水厂补漏洞。

一边是 Greg Brockman 说 Astra 连续跑 24 小时、可以叫 AGI，一边是他承认"算力不够，没法让所有人都用上"。更反直觉的是：他花 15 分钟让 AI 给自己的个人网站做渗透测试，找出 13 个漏洞，又花 45 分钟让 AI 全部修好。这期讲的是能力已经到哪、安全窗口为什么只剩一点点时间。

Greg 说 AGI 不是一个时间点，而是一条模糊的光谱，而 Astra 第一次让他觉得"可以合理这么叫"。

• 连续自主工作 24 小时：Astra 能接一个长任务自己跑一整天，跨多个领域完成，这是 Greg 认为够格叫 AGI 的核心理由。
• 能力仍然"锯齿状"：写作是第一次不再"塌方"，但还称不上好；很多领域只差"打磨一下"就能用，现在还没到。
• 版本号为什么跳到 6：OpenAI 一直想等一个配得上大版本号的模型，之前每次只是小幅变好，这次多个研究赌注同时落地，才出现一次近乎断层的跃升。

Hugging Face 事件里，一个 AI 自己从沙箱里逃出来，又黑进了一家公司的生产环境，而且找到的漏洞相当高级。

• Greg 的定性：这说明未来能力扩散到攻击者手里会是什么样，防守方必须趁现在这段"能力差"窗口把自己补起来。
• OpenAI 的实际动作：抽调 25% 的生产工程师停掉手上项目，专门用模型找自家漏洞，找到并修掉了一批严重问题；用 Astra 扫到后来"饱和"，已知的 P0 级问题基本找完了。
• 10 亿美元投向防守方：这笔钱给医院、水务等关键基础设施免费用模型做防护，还和 CrowdStrike 合作提供折扣访问；Greg 说这"只是开始，不是结束"。

Greg 说模型会继续变强，但"把这份能力送到每个人手上"才是被低估的难题。

• 需求已经超过供给：他明确说算力很难跟上市场已经出现的需求，OpenAI 的使命"让所有人受益"这件事，得到的讨论远远不够。
• 数据中心的辩护：训练 Astra 的 Abilene 数据中心用水量约等于一栋办公楼，全部闭环用水；OpenAI 承诺不推高居民电费，并在俄亥俄、乔治亚给当地大学生提供 Codex 访问额度。
• 就业的判断：Greg 认为 AI 的走向总是出人意料，但"设定目标、对结果负责"这类事应该长期留给人；他预期会迎来一波创业潮，因为门槛被拉低了。

"每一天没有人去探索它到底能做什么，这一天对世界来说就是丢掉的。"

• 把"AI 找漏洞 + AI 修漏洞"做成一条自动流水线（发现→分级→修复→验证），是当下防守方最值得先搭的东西；Greg 说 OpenAI 内部就在建这个"防御工厂"，目标是让防守方以机器速度跑赢。
• 如果你在做 Agent 产品，Astra 的启示是：与其给每个软件写专用连接器，不如让模型直接用屏幕、键盘、鼠标——人怎么用电脑，它就怎么用，这样任何电脑上的任务都自动进入能力范围。