How I Automated 90% of My Content Workflow (With ChatGPT)

Peter Yang 用 ChatGPT 和自定义 AI 技能，把播客制作的 15 个手工步骤自动化 90%，每周省下 5 小时。

大多数内容创作者用 AI 只是“帮点小忙”，但 Peter Yang 直接把播客制作的 15 个步骤拆解、分工给 AI，自己只保留关键判断。你会看到他如何用 ChatGPT 和插件，把“嘉宾调研、写提纲、剪辑、写推文、做封面”等全部串成自动化流水线，每一步都能反复打磨、持续进化。不是泛泛谈“AI 能帮什么”，而是手把手演示“怎么让 AI 真正顶上你的活”。

Peter 先把播客制作的每个细节都列成清单，发现总共有 15 个手动步骤，光靠 ChatGPT 聊天远远不够高效。

• 15 个手工步骤：包括嘉宾调研、写采访提纲、录制、写剪辑指令、做封面、写推文、剪视频片段等。
• 三大阶段：流程分为“播客准备”“录制与剪辑”“后期包装”，每个阶段都能单独拆分给 AI。
• 让 AI 先认领能做的事：把清单直接丢给 ChatGPT，AI 会自动标出哪些步骤能全权负责，哪些需要人类把关。

不是一句 prompt 解决所有问题，而是针对每个环节都建一个“技能”，每次用完都给反馈让 AI 进化。

• Podcast Prep 技能：输入嘉宾和主题，AI 自动查资料、分析 YouTube 热门内容、建议采访角度，还能判断这个选题值不值得做。
• Podcast Edit 技能：录完音后，AI 自动生成剪辑指令、挑出高光片段、写好社交文案，还能自动识别需要剪掉的失误和冷场。
• Podcast Production 技能：AI 负责写 newsletter、起标题、做封面、整理 show notes、生成推文和视频片段，每一步都能单独反馈、反复修改。

AI 不是全自动黑箱，而是“AI 先出初稿，人类只做关键把关和风格微调”。

• AI 先出一版，人工反馈再修正：比如 newsletter、封面、推文，AI 先出草稿，Peter 挑出不满意的地方让 AI 迭代，直到满意为止。
• 模板化技能复用：每个技能都能复用，比如封面模板、推文风格，AI 能直接调用 Figma、Typefully 等工具自动生成和发布内容。

“把所有手工步骤拆成清单，每一步都让 AI 先试着顶上，自己只做判断和反馈，自动化才真的能省下时间。”

• 先把你每周最耗时的流程拆成具体步骤，直接丢给 ChatGPT 或 Claude 让它认领能自动化的部分，别只用一句 prompt 试图包打天下。
• 针对每个环节单独建“AI 技能”，每次用完都让 AI 总结人工修改的地方，持续进化，最终让 AI 输出越来越接近你的标准。