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Who REALLY makes money from AI & the future of Data Centers | Crusoe CEO

20VC · 2026-10-05

Who REALLY makes money from AI & the future of Data Centers | Crusoe CEO
一句话摘要

Crusoe Energy 刚以 309 亿美元估值融了 39 亿美元,创始人 Chase Lochmiller 说数据中心其实让当地电价降了、水用得跟 10 户人家差不多。

AI基础设施数据中心能源算力
为什么值得看

所有人都在说 AI 数据中心抢电、抢水、推高电价,Chase Lochmiller 却说数据正好相反:有数据中心的地方电价反而降了。他刚拿到 39 亿美元融资,正在德州建 1 吉瓦的 AI 工厂。这期他讲了三个反直觉的事实,以及为什么他赌 AI 基础设施会像石油行业一样,出现"上下游通吃"的超级巨头。

结构化解读
数据中心到底抢不抢水、涨不涨价?

Chase 说关于数据中心的两大恐慌——抢水和推高电价——都是错的,而且有数据。

  • 水:德州 Abilene 一栋 140 兆瓦的楼,一年用水量约等于 10 户独栋家庭,主要就是员工上厕所、洗手、浇花。GPU 冷却用的是闭环架构,冷水进机架、出去过冷却器散热,水不往外排。
  • 电价:在有大型数据中心投资的市场,居民电价反而降了。原因是数据中心带动了新的发电投资,更多兆瓦数摊在同一套输电配电设施上,单位成本就下来了。Chase 原话:"数据表明电价实际上是下降的,跟流传的说法正好相反。"
  • 真正的麻烦是施工期的交通、扬尘和噪音。但 Abilene 本地餐馆、咖啡店、酒店的生意是历史上最好的;Crusoe 一家将贡献 Taylor County 超过三分之一的税收,给学校的税收翻了一倍多。
建 AI 工厂,卡脖子的到底是什么?

不是芯片,是"没地方插电"和"没人干活"。

  • 最大的瓶颈是能源和劳动力。美国熟练电工、焊工、水管工数量有限,就算有电,也得有人能到那个偏远地方把厂建起来。供应链像打地鼠,不同阶段冒出不同瓶颈。
  • 一个具体例子:Abilene 前两栋楼 200 多兆瓦,Crusoe 承诺 1 年建成,次优报价是 2 年半。卡在一个叫"中压配电中心"的部件上,市场交货期 100 周。他们自己造,28 周搞定。
  • 50% 的规划数据中心不会上线,Chase 认为这个数字合理。卡点依次是:拿许可、拿地(地主不卖)、跟当地电网签大负荷接入协议、拿空气许可。
为什么 Crusoe 要"上下游通吃"?

Chase 把 Crusoe 比作 AI 时代的埃克森美孚:卖数据中心、卖 GPU、卖 token,三样都做。

  • 三个产品:数据中心、GPU、token。GPU 是整个数据中心里最值钱的东西。今天最赚钱的是托管 GPU 集群,因为供应极度短缺,利润率高得离谱。
  • 垂直整合的好处:像埃克森 famously 不对冲油价,因为它上下游天然对冲。油价跌,井口利润少,但炼化和成品油利润涨。Crusoe 的利润也会在电力、数据中心、芯片、服务之间来回移动。
  • GPU 折旧按 6 年算,是行业标准。但 Chase 想通过托管推理、无服务器微调这些服务,把芯片的变现周期拉长到 6 年以上。三年前买 Hopper 时有人说三年后就不值钱了,结果现在 Hopper 的租用价格比三年前刚上市时还高。
带走一句话

"对 AI 模型和这类基础设施来说,现在的能力是它未来一辈子最差的时候。"

AI 视角启发
  • 如果你在做 AI 应用,注意 Chase 说的"2026 年是推理和 Agent 规模化的一年":他判断服务这些模型不需要吉瓦级大集群,小集群就行,关键是从零到出 token 的时间。这意味着推理算力的供给会变得更分散、更便宜。
  • 关注"算力商品化"这个信号:已经出现 Compute Exchange、Orin 这类平台,把 GPU 小时做成可交易的期货产品。如果你要长期买算力,可以考虑用这类工具锁定价格,而不是只签固定合同。

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