What the Best Business AI Users Are Doing Different

KPMG 调查 2100 位高管：已跑出 AI 回报的公司里 86% 建了统一调用层，实验阶段的只有 31%，差距就是钱。

同一份问卷，把公司分成"已经靠 AI 赚到钱"和"还在试"两组，答案差得像两个时代：一边 58% 上了 AI 网络防御，另一边只有 8%。这期用 KPMG 三季度数据和几桩本周新闻，说清楚企业 AI 的钱到底花在哪、Meta 和 Anthropic 各自在赌什么。

六个月前投资人还在怀疑 Meta 懂不懂 AI，现在他们在怀疑另一件事：Meta 能不能把赢面变成收入。

• Meta 股价 9 月涨 27%，是 2022 年 11 月以来最好的一个月；即便本周因 OpenAI 推出 Muse 竞品回落 5%，也没吃掉这个涨幅。
• Muse 给 Meta 添了约 5000 亿美元市值，但 Needham 分析师 Laura Martin 坚持"持有"评级，理由是 Meta"在新产品变现上一向慢得出名"。
• Muse 目前对普通用户免费，Meta 还承诺不把用户数据接进广告业务；Morning Star 直接说 Meta 做企业生意"未经证明"。

路透泄露的 S-1 显示 Anthropic 2025 年营收 46 亿美元、经营亏损 80 亿美元，但投资人似乎不打算用这份财报定价。

• Anthropic 计划 11 月 9 日那周开始路演，10 月 14 日先开投资人日，目标感恩节当周挂牌，估值 1.8 万亿至 2 万亿美元，将超过 SpaceX 的 750 亿美元成为史上最大 IPO。
• 主播的判断：投资人不会拿 2025 年的亏损定价，因为 Anthropic 2026 年增速超过 10 倍，用"前 AI 时代公司"的框架看它是错的。
• 特朗普在《时代》采访里说见了 Anthropic CEO Dario Amodei 和他的妻子，"我很喜欢他，非常聪明的人，可能和我想的不一样"，暗示白宫与 Anthropic 的紧张更多来自幕僚而非总统本人。

KPMG 三季度问了 20 个国家 2100 多位高管，把公司按"是否已跑出 AI 回报"分组，两组差距大得像两个行业。

• 已跑出回报的公司 86% 有正式 AI 调用层（员工统一通过它使用 AI），实验组只有 31%；AI 网络防御是 58% 对 8%。
• 53% 的成熟公司有全公司数据主权策略，实验组只有 8%；53% 把 AI 决策责任放到高管层，23% 已经建了模型路由（简单活派便宜模型、难活派贵模型）。
• 成本管理也在升级：77% 的成熟公司有 AI 成本看板（实验组 43%），73% 在审批环节做成本审查（实验组 50%）；但未来 12 个月计划 AI 投入均值从一季度的 1.86 亿涨到 2.1 亿美元。

"如果 5 年后我们做的一切都完美成功，那说明我们冒的险还不够、学到的东西还不够多。"

• 如果你在公司推 AI，先别急着买模型，先建那层"统一调用层"——KPMG 数据里它是成熟组和实验组差距最大的单项之一（86% vs 31%），而且它不贵。
• 关注"用量涨、花费降"这个趋势：Ramp 数据显示本周 token 花费降 5.2% 而用量上升，降价几乎全来自 OpenAI 与 Anthropic 的竞争，开源模型占比仍不到 5%。