Why most actions on the internet will soon be taken by AI (OpenAI’s head of ChatGPT, Tibo Sottiaux)

OpenAI 的 Thibault 说，未来互联网上大多数操作将由 AI 代理完成，他每天只花半小时发推，其余交给一个叫"dot"的 AI 助手。

这期对话里，OpenAI 的 Thibault 抛出一个反直觉判断：以后互联网上的大部分操作不是人做的，是 AI 代理做的。他还说，工程师"打字快"这个技能正在贬值，而"品味"和"懂用户"越来越值钱。接下来你会看到 OpenAI 内部怎么用 AI 干活、dot 这个产品到底想干什么，以及他为什么说"配置循环"这件事根本走错了方向。

Thibault 认为，未来互联网上的多数操作会由 AI 代理发起，这对做产品的人是个硬约束——你得为"机器用户"重新设计一遍。

• 大多数互联网操作将由代理完成：他原话是"the majority of actions on the internet will be taken by agents"，并说如果产品想对代理友好，就得按这个规模去建。
• Notion 接了 MCP 后流量猛涨：Notion 把 MCP（一种让 AI 代理直接调用工具的标准接口）接上后，大量代理涌进来干活，系统压力和经济账都得重新算。
• 他劝人把预期调到"一年后好 10 倍"：他说看很多人的产品会觉得"你没 get 到"，如果按一年后所有东西好 10 倍来设计，做法会完全不同。

Thibault 现在基本不手写代码，周末偶尔"手写几行当疗愈"；他的日常是养一队代理，模型一升级就把队伍缩小。

• 大量代码由 Codex 代写：他用 Codex 做趋势分析、看业务、评估新功能，自己只在周末手写几行"疗愈一下"。
• 代理团队会"膨胀再收缩"：模型没突破时他养越来越大的代理团队；一旦模型变强，一个大代理全包，他就把团队缩回去，如此反复。
• 他反对手动调"循环"：他说让人去搭 loop、调 loop 是走错了路，正确方向是一个 24 小时在线、懂你目标、从反馈里学习的系统，你不需要想"我该怎么循环它"。

OpenAI 今天发布的主 dot 是每个人默认的一个 AI 助手，未来可以加第二个、第三个，组成你的"虚拟团队"。

• dot 没有模型选择器：你只管跟它说话，唯一要配的是"从哪个渠道找它"，不用选模型、不用调参数。
• 他有一个专门管 Twitter 的 dot：他说自己每天大概花半小时刷推、有灵感就发，另外专门配了一个 dot 负责 Twitter 这件事。
• dot 不跑在你电脑上：它的"身体"在别处（可能是虚拟机），能同时连你十台设备，像章鱼一样伸触手，所以能连生产系统但带护栏。

"我们可能不再有程序员了，但会有比以往更多的建造者。"

• 如果你在做面向用户的产品，现在就该问一句：我的功能被 AI 代理调用时还成立吗？Notion 接 MCP 后流量暴涨就是先例，接口层要提前按"机器是主要用户"来设计。
• 别急着搭复杂的 agent 循环编排。Thibault 明确说手动调 loop 不是终局，值得把精力投在"让系统自己从反馈里学"上，而不是把流程写死。